La transición de Microsoft de Office 365 a Microsoft 365 está casi completa, reuniendo su sistema operativo, herramientas de administración y plataformas de productividad en una sola oferta de suscripción, respaldada por la capa conectiva que es Microsoft Graph. En su reciente evento Ignite en Orlando, Microsoft anunció lo que describe como el cuarto pilar de Microsoft 365: Project Cortex.

Quizás mejor considerado como la última iteración de la gestión del conocimiento, Project Cortex es una forma de reunir aspectos clave de Microsoft 365 para ayudarlo a encontrar respuestas a preguntas sobre su organización y el trabajo que realiza. Sobre la base de herramientas familiares, quizás sea mejor pensarlo como una evolución de las herramientas de búsqueda de Microsoft disponibles a través de Bing que agregan consultas de trabajo a su navegador.

Microsoft Search se centró en la búsqueda contextual, usando la herramienta desde la que está buscando para restringir la consulta subyacente. Una búsqueda en Outlook sería principalmente para correos electrónicos y en Word para documentos. Sin embargo, sigue siendo una herramienta de búsqueda de intranet, aunque es más eficaz para proporcionar las respuestas que probablemente esté buscando.

Índice
  • Vaya más allá de la Búsqueda de Microsoft
  • Agregue el aprendizaje automático a la gestión del conocimiento
  • Ampliación de Microsoft Graph con Project Cortex
  • Vaya más allá de la Búsqueda de Microsoft

    Sobre esta base, Project Cortex va un paso más allá, utilizando el aprendizaje automático para generar contenido basado en documentos y conversaciones en las redes sociales empresariales, creando lo que quizás sea mejor describir como una "Wikipedia corporativa". Con elementos de Azure Cognitive Services y Microsoft Graph, el contenido se puede vincular a personas clave (al igual que en Microsoft Search) y se entrega en formatos apropiados para el canal.

    La mayoría de las interacciones con Project Cortex se realizarán a través de lo que Microsoft llama "mapas temáticos". Estos aparecen en los lugares apropiados, inicialmente en Word, Outlook, Sharepoint y Teams. Desde la vista inicial que teníamos, además de mostrar información clave sobre contenido y personas, te permiten seguir temas específicos y sugerir ediciones. Los temas se reflejan en las "tarjetas de contacto" de Outlook.

    Por ejemplo, podrá buscar personas relacionadas con proyectos específicos en Outlook, con siglas y definiciones en Word, y respuestas rápidas a través de bots y "tarjetas adaptables" en Teams. Project Cortex aplica controles de acceso basados ​​en roles existentes al contenido, por lo que el contenido comercialmente confidencial del proyecto solo será visible para los miembros del equipo del proyecto. Otro contenido puede limitarse a la forma de resumen únicamente, reteniendo el contenido detallado solo para aquellos con los derechos de acceso apropiados.

    Agregue el aprendizaje automático a la gestión del conocimiento

    Project Cortex no es solo para documentos de Office. Con Azure Cognitive Services, puede usar el reconocimiento de imágenes y texto para trabajar con contenido escaneado, imágenes y otros formatos de archivo, como PDF. Incluso puede usar reglas para definir estructuras de formularios, por lo que la información clave se puede extraer de formularios escaneados y otros tipos de documentos comunes, lo que le permite crear un modelo de dónde gastan dinero los proyectos mediante el análisis de órdenes de compra y facturas. La información extraída se utiliza como metadatos para proporcionar contexto en torno a los documentos, lo que ayuda a los usuarios a encontrar el contenido que necesitan.

    No está limitado a tipos de documentos estructurados. Otro servicio cognitivo de Azure, LUIS, constituye la base del aprendizaje automático de Project Cortex. Aquí puede crear nuevas plantillas de documentos que busquen términos clave, lo que permite la clasificación de, por ejemplo, contratos que diferirán de un contrato a otro, con diferente contenido y formato. Una vez que se entrena un modelo, se puede usar en todo el almacén de documentos, lo que mejora la capacidad de búsqueda y aumenta el modelo de conocimiento subyacente de su organización.

    VER: Microsoft HoloLens 2: Guía de información privilegiada (descarga TechRepublic)

    Project Cortex viene con un conjunto de conectores para repositorios de terceros, por lo que puede aprovechar las inversiones en herramientas de administración de contenido empresarial y plataformas de administración de conocimiento heredadas. El conjunto inicial incluye soporte para Azure Data Lakes, ServiceNow y Salesforce. Una API de ingesta permitirá que otros proveedores agreguen rápidamente sus propios conectores.

    Hay un elemento de control de contenido en la herramienta: si, por ejemplo, el contenido generado para el acrónimo de una empresa o el nombre de un proyecto es escaso o inexacto, los editores internos pueden desarrollarlo con más información. No es necesario aprender nuevas habilidades aquí, ya que la plataforma de contenido subyacente está basada en SharePoint.

    Ampliación de Microsoft Graph con Project Cortex

    Es importante entender que ninguna de la información generada por Project Cortex sale de Microsoft Graph. En su lugar, agrega nuevos metadatos a sus documentos, utilizando una taxonomía generada automáticamente, el Servicio de metadatos administrados. Como es un servicio administrado, puede agregar sus propios metadatos o crear nuevas definiciones de marcado. Los metadatos resultantes, almacenados como entidades de conocimiento en el gráfico, se utilizan para definir los temas que proporcionan los resultados del proyecto Cortex.

    Uno de los principales impulsores del Proyecto Cortex es la demografía: la burbuja de los baby boomers abandona rápidamente el mercado laboral cuando se jubilan, llevándose consigo conocimientos y habilidades. Gran parte de este conocimiento no se pierde por completo, sino que queda atrapado en los muchos terabytes de archivos de documentos que se han acumulado en nuestros sistemas empresariales. Necesitamos una forma de transferir este conocimiento a las nuevas generaciones de trabajadores, en todas nuestras empresas. Al usar Project Cortex para capturar e indexar esta información, y con herramientas de inteligencia artificial para crear formas de navegar y extraer estos datos, podemos transformar los almacenes de documentos empresariales de un agujero en la memoria a un entorno de aprendizaje dinámico.

    VER: Gestión de IA y ML en la empresa 2019: los líderes tecnológicos esperan más desafíos que los proyectos de TI anteriores (Premium de TechRepublic)

    Una vez que esta información esté disponible para todos, se puede usar como base para preguntas frecuentes generadas dinámicamente y para resultados de búsqueda comercial, con acceso justo a tiempo a contenido esencial que no solo ayuda con la transferencia de habilidades, sino que también se puede usar para escalar. . -hasta la expansión del negocio. Project Cortex no solo captura el conocimiento de los documentos; también puede funcionar con herramientas como Yammer y Teams para extraer conocimiento tácito de nuestros negocios, las cosas que todos saben de manera informal y que se transfieren al preguntarle a la persona con la que está sentado al lado en lugar de leer un manual de negocios.

    Aquí es donde entra en juego gran parte del aprendizaje automático de Project Cortex, que ayuda a extraer y categorizar este intercambio informal de conocimientos de las redes sociales corporativas, así como documentos más formales. Este es un movimiento ambicioso para Microsoft, ya que los esfuerzos anteriores para implementar herramientas de gestión del conocimiento a escala no han ido bien. Puede ser que la combinación de aprendizaje automático de Microsoft Graph y Project Cortex finalmente pueda cerrar las brechas entre datos, información y conocimiento.

    Ver también

    • Guía del administrador de TI para el aprendizaje profundo (TechRepublic)
    • La telemedicina, la IA y el aprendizaje profundo están revolucionando la atención médica (descarga de TechRepublic)
    • ¿Qué es la IA? Todo lo que necesitas saber sobre inteligencia artificial (ZDNet)
    • 6 formas de eliminarte de Internet (CNET)
    • Inteligencia artificial: más cobertura de lectura obligada (TechRepublic en Flipboard)