En Microsoft Ignite 2019 en Orlando, James Sanders de TechRepublic habló con el vicepresidente de Cortana, Andrew Shuman, sobre cómo está evolucionando Cortana para el uso empresarial. La siguiente es una transcripción editada de la entrevista.

Andrés Schumann: Si pienso en dónde está Cortana en este momento, realmente hicimos un viaje el año pasado para pensar más en cómo un asistente puede ser realmente útil para usted, el usuario final, en su vida cotidiana. Y entonces nos enfocamos mucho en pensar en dónde ya sabíamos mucho sobre los usuarios.

Piense mucho en los usuarios de M365: los varios cientos de millones de usuarios con los que entendemos con quién se comunican, los proyectos en los que trabajan, los documentos que procesan, las tareas en su lista, cómo pasan su tiempo. Y aprovechar esa señal para ser realmente inteligente y realmente útil, creo que ese es el enfoque clave que hemos tenido para Cortana ahora. Porque si lo piensas bien, tienes que saber mucho sobre un usuario para poder ser útil. Los mejores asistentes de la vida real te conocen bien, y ahí es donde realmente hemos llevado a Cortana ahora.

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Creo que una de las cosas en las que realmente estamos tratando de centrarnos hoy es hablar sobre M365 y cómo se vuelve mucho más inteligente y te conoce muy bien. Hay algunas características excelentes en la suite que realmente demuestran esto. Hay instancias en las que elegiremos llamar Cortana a una función porque creemos que es útil para ser un asistente personificado, un asistente al que quizás pueda dirigirse por voz, o dirigirse directamente en un correo electrónico, o recibir un correo electrónico desde el cual Está claro que se trata de Cortana.

Vemos esto como un mecanismo útil y algo que recuerda las posibilidades de Cortana, el asistente: es realmente importante. Una de las características que estamos anunciando hoy y de la que estoy particularmente orgulloso se llama Leer su correo electrónico. Resulta ser Cortana debajo y ves el icono de Cortana, pero realmente queremos hacer una promesa clara al usuario final que diga: "¿Qué va a hacer esta característica?"

En lugar de ese problema que a veces tenemos con los asistentes en los que no está seguro de qué preguntarles, queremos brindar esa experiencia y decir, no, "se trata de leer su correo electrónico". Y somos muy inteligentes para comprender el correo electrónico y descubrir cómo hacer un gran trabajo al leerlo, comprender las complejidades de su organización y decir: "Este es un correo electrónico de su gerente" o "Este es un correo electrónico que te menciona.

Este tipo de detalles realmente ayudan en esa parte de personalización del rompecabezas, pero también ayudan a establecer una buena promesa para el usuario. Lo principal que compartimos con Microsoft Search, otras funciones de inteligencia y M365, Microsoft Graph, es que realmente aprovechamos la comprensión del lenguaje natural de estos documentos increíblemente valiosos. Y lo hacemos de una forma completamente indirecta.

Así que entendemos los miles de millones de elementos que abarcan sus correos electrónicos, sus documentos, sus SharePoint, sus elementos de calendario, sus tareas. Todo comparte un componente que entiende el lenguaje natural y luego puede hacer cosas como las que ve en Bing, donde respondemos preguntas sobre su empresa, como la política de mascotas de Microsoft, que es un ejemplo que mostramos hoy.

Pero también cosas como Cortana que pueden incluir, "Te están pidiendo que sigas un punto" o "Aquí está la vista previa de la reunión a la que estás a punto de asistir". Todos estos abarcan un tipo similar de sustrato de datos y conocimiento que queremos que sea realmente poderoso para todos estos experimentos.

Una de las experiencias que anunciamos hoy es cómo puede responder a un correo electrónico y agregar a Cortana a la línea CC, y ayudarlos a encontrar tiempo para programar a ese grupo de personas juntas. Fue una experiencia que duró unos tres años. Hemos trabajado con muchos socios y clientes empresariales desafiantes para trabajar en estrecha colaboración con ellos sobre cómo encajamos en el modelo y explicamos el modelo.

Algunas de estas implementaciones tienen más de 30 000 reuniones programadas por mes de esta manera. Y realmente bríndeles mucho tiempo porque son negociaciones difíciles de múltiples rondas sobre los horarios ocupados y los elementos del calendario de las personas. Ese fue un gran ejemplo en el que realmente ayudó a las personas donde están hoy a administrar su tiempo.