Por qué en el mundo de la ciberseguridad sigue siendo importante ser humano

Disciplinas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático juegan un papel cada vez más importante en la ciberseguridad, pero no a expensas de la inteligencia humana.

Este es uno de los mensajes clave del primer día. MPOWER de McAfeela conferencia anual de seguridad de la compañía en Las Vegas.

De hecho, uno de los dos lanzamientos de nuevos productos de la empresa, Investigator, se centra en este enfoque complementario hombre-máquina.

"Creo que la ciberseguridad es un área fundamentalmente diferente de muchas otras áreas en las que se utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático", dijo Grobman. “El ejemplo que me gusta dar es el pronóstico del tiempo [because] si predecimos mejor el clima, las leyes de la física no se alteran y deciden cambiar la forma en que se evapora el agua. A medida que mejoramos con el tiempo en la predicción de los lugares de aterrizaje de huracanes, estamos haciendo un progreso constante. Hablando en una conferencia de prensa sobre "equipos hombre-máquina", el CTO de McAfee, Steve Grobman, explicó por qué en la ciberseguridad el elemento humano sigue siendo tan vital, mientras que el análisis avanzado y la IA están reemplazando a las personas en otras disciplinas.

“Lo que hace que la ciberseguridad sea un campo tan diferente a casi todo lo demás en la ciencia que usa la misma tecnología es que, del otro lado, siempre hay un adversario que aplica la teoría del juego que cambiará el juego. Lo que las máquinas no hacen bien es reconocer la inteligencia humana: realmente necesitas que la gente entienda la inteligencia humana".

Celeste Fralic, científica en jefe según McAfee, dijo que es importante usar racionalmente tanto la IA como los recursos humanos donde pueden ser más útiles.

“Estamos tratando con personas y, a cambio, debemos actuar como personas”, explicó. “Pero en una escala no tienes la capacidad de hacer eso lógicamente con esa cantidad de datos [coming in] así que tienes que hacer otra cosa”.

Las máquinas, dijo, deberían usarse para tareas como la agregación de datos, la detección de patrones y el pronóstico, mientras que las personas deberían pensar de manera más creativa a nivel humano, como lo que puede hacer un adversario. Según esto y la información proporcionada por las capacidades de la ciencia de datos, las personas deben decidir qué nivel de intervención se requiere y planificar los próximos pasos.

“La ciberseguridad es muy superior [other disciplines in] la variedad de datos y la cantidad de datos que ingresan porque [cyber-attacks are] artificial [and] es conducido por un automóvil”, explicó Fralik. Esta combinación, dijo, debería reflejarse en cómo los proveedores de ciberseguridad responden a la amenaza.

Este artículo se publicó originalmente en nuestro sitio hermano, IT Pro

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