Imagen: Microsoft

La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más importante en la prevención de desastres en todo el mundo. Los investigadores están utilizando modelos de IA para predecir y prevenir mejor los incendios forestales en el oeste de los Estados Unidos. Otros aplican algoritmos avanzados para predecir potencialmente terremotos y réplicas. Durante la pandemia de coronavirus, un modelo de IA identificó un tratamiento existente para la artritis reumatoide que podría reutilizarse para tratar a pacientes con COVID-19. El martes, Microsoft publicó un artículo que describe un plan ambicioso que permitiría a los investigadores predecir brotes "como el clima".

La estrategia se basa en las capacidades del sistema Microsoft Premonition; un amplio conjunto de tecnologías que incluyen inteligencia artificial, análisis predictivo, detección robótica y más. En conjunto, estos permiten que Premonition funcione como un sofisticado sistema de alerta temprana, que predice la evolución y propagación de virus y microbios, así como animales portadores de enfermedades como los mosquitos, según Microsoft.

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Al monitorear los biomas de la misma manera que los investigadores analizan el clima, la compañía postula que puede ser posible detectar brotes más temprano en su evolución antes de que se conviertan en brotes más grandes. Este sistema podría desencadenar un enfoque proactivo de los brotes en lugar de una estrategia reactiva utilizada para contener incidentes después del hecho.

"Microsoft Premonition está cambiando el paradigma de reaccionar ante patógenos conocidos para buscarlos continuamente a medida que evolucionan", dijo Ethan Jackson, director senior de Microsoft Premonition, en un comunicado de prensa. "Estas señales podrían ayudarnos a detectar amenazas potenciales antes, responder más rápidamente y desarrollar nuevas intervenciones antes de que ocurran brotes".

Las enfermedades transmitidas a los humanos por los animales, también llamadas enfermedades zoonóticas, incluyen el Ébola, el VIH, el virus del Nilo Occidental y el COVID-19. En los últimos años, estas enfermedades zoonóticas han causado estragos en comunidades de todo el mundo; incluida la pandemia del coronavirus. En julio, la ONU publicó un informe que pronosticaba un aumento de las enfermedades zoonóticas debido a las prácticas agrícolas insostenibles, la explotación de la vida silvestre y el cambio climático.

El condado de Harris, TX, sirvió como sitio para Project Premonition, una implementación inicial que se convertiría en Microsoft Premonition. En el comunicado, Microsoft detalla la aparición del virus Zika en 2016 y explica que un equipo de investigadores había estado "investigando nuevos enfoques de vigilancia durante aproximadamente un año" antes de que la enfermedad llegara a las Américas.

Usando las primeras trampas robóticas inteligentes, que Microsoft describió como "modelos a escala de condominios circulares de gran altura", el equipo pudo atraer, capturar e identificar mosquitos de manera autónoma; empoderar a los funcionarios de salud con fuentes de datos que antes no estaban disponibles, según la versión. Como parte de una asociación ampliada, Microsoft y el Departamento de Salud Pública del Condado de Harris ahora están "construyendo una de las redes de detección de amenazas biológicas más avanzadas".

"Todo lo que hacemos ahora en términos de tratamiento de mosquitos es reactivo: vemos muchos mosquitos, vamos a rociar muchos mosquitos", dijo en un comunicado Douglas E. Norris, un entomólogo que trabajó en el proyecto. apuro. “Imagínese si tuviera un sistema de pronóstico que mostrara que en unos pocos días iba a tener una gran cantidad de mosquitos en función de todos estos datos y patrones, entonces podría salir y tratar con ellos antes de que piquen. Golpéelos temprano para que no tenga esas grandes floraciones de mosquitos que luego podrían conducir a la transmisión de enfermedades.

Además, Premonition permite que las agencias de salud pública evalúen con mayor precisión la eficacia de las intervenciones, así como los "costos de los diferentes enfoques". La plataforma de detección permitirá a Premonition capturar y analizar datos sobre amenazas pequeñas o incluso microscópicas, según Microsoft.

"Todas las redes de sensores que tenemos hoy, redes que hacen cosas como recopilar datos para predecir el clima, recopilar datos sobre la red eléctrica para que podamos equilibrarlo, recopilar información sobre el tráfico para que podamos predecirlo, todas estas redes de sensores, que en realidad son cientos y cientos de millones de sensores, no pueden ver estas importantes especies”, dijo Jackson en el comunicado de prensa.

“Estas formas de vida de las que estamos hablando son invisibles para prácticamente todos estos sensores que hemos desplegado en todo el mundo. Y es bastante sorprendente cuando lo piensas, que tenemos un punto ciego tan grande de lo que hay en el medio ambiente”, continuó Jackson.

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En el apogeo de la transmisión del Zika en 2016, las trampas inteligentes ubicadas en todo el condado de Harris pudieron identificar y "capturar selectivamente mosquitos relevantes" con una precisión de aproximadamente el 90 %, según Microsoft. Con el último despliegue de Microsoft Premonition, el condado de Harris tendrá "conciencia situacional biológica continua", según Jackson.

"Entonces deberían poder mirar un mapa y ver en tiempo real lo que está sucediendo ahora. Que, por analogía con el clima, simplemente no existe hoy. Un pronóstico de 24 horas les permite planificar intervenciones específicas en el medio ambiente por adelantado”, dijo Jackson.

Como parte de la asociación, el equipo también analizará los patógenos emergentes utilizando muestras ambientales, "que ahora sabemos que son particularmente importantes para enfermedades como COVID-19", dijo el Dr. Umair Shah, director ejecutivo de Salud Pública del Condado de Harris, en el presione soltar.