Como hicimos pruebas más realistas con dbForge Data Generator for MySQL

Hemos estado desarrollando nuestra propia plataforma SaaS CMS floowedit desde 2007. En todas las etapas de desarrollo y mejora, siempre nos hemos enfrentado al desafío: tener a mano datos de prueba realistas y cuantitativos. De hecho, como todos los demás, usamos generadores de datos ficticios y, a menudo, trabajamos con el llamado "lorem ipsum".

Esto funciona muy bien para el contenido de texto de una página web; sin embargo, nuestra plataforma floowedit tiene otras funciones más avanzadas, como administrar artículos para crear una tienda de comercio electrónico, administrar listas de usuarios, administrar noticias como blogs, etc. Necesitábamos una solución asequible y eficiente para crear datos de prueba bajo demanda para todos estos escenarios diferentes.

El generador de datos dbForge para MySQL nos ha permitido crear rápidamente grandes cantidades de datos consistentes y realistas sin perder tiempo creándolos manualmente y sin los problemas legales asociados con los estándares RGPD y el procesamiento de datos confidenciales de los clientes. Gracias a dbForge Data Generator pudimos generar rápidamente datos ficticios realistas bajo demanda de alta calidad. Ahora podemos probar nuestras diversas funcionalidades en condiciones reales e identificar posibles problemas de lentitud u otra inestabilidad en nuestra plataforma.

Índice

    Ejemplo: generar noticias aleatorias

    Necesitamos verificar la adición de noticias de contenido aleatorio a nuestro módulo de blog. El procedimiento es realmente fácil.

    Paso 1: lanzamiento Generador de datos DbForge para MySQL

    Hacer clic Nuevo…

    Hacer clic Nuevo… de nuevo.

    Paso 2: Complete la información y haga clic Conectar.

    Paso 3: Haga clic Abierto.

    Paso 4: (1) U Tablas y columnas para llenar sección, haga clic en el nombre de la tabla que seleccione como destino; (2) tan pronto como haga clic en el nombre de la tabla, se mostrarán los datos de prueba generados; (3) abajo en Vista previa de los datos que se van a crear mesa, presione el botón verde para llenar los datos en la base de datos de destino.

    Ahora tenemos tres opciones posibles en la salida.

    Paso 5, Opción 1: Seleccione Abra el script de llenado de datos en el editor interno..

    Hacer clic próximoy aparecerá un editor.

    Puede guardar este script y ejecutarlo la próxima vez.

    Paso 5, Opción 2: Seleccionar Guarde el script en un archivo.

    Con esta opción, puede guardar directamente el archivo SQL sin ver el script aquí en el escritorio. También puede ejecutarlo la próxima vez.

    Paso 5, Opción 3: Seleccione Ejecute el script emergente de la base de datos.

    A partir de ahora, continuamos con esta opción. Esto nos permite insertar datos directamente en el objetivo y podemos ver el resultado de inmediato. phpmyadmin y en el sitio.

    Paso 6: Haga clic próximo para ir a Opciones.

    Paso 7: Haga clic próximo para pasar a escenarios adicionales.

    Paso 8: Haga clic próximo una vez más para ir a la hoja de vida.

    Paso 9: Haga clic Crear.

    Paso 10: Revisa la base de datos.

    Conclusión

    Nos sorprendió gratamente la calidad de este software. La variedad de situaciones en las que esto puede ser útil es ilimitada porque ofrece una amplia gama de datos generados. Ya sea texto, imágenes, direcciones o nombres de personas, dbForge Data Generator for MySQL es una herramienta indispensable para cualquier proceso de desarrollo de software que incluya una base de datos. Hemos integrado esto en nuestros procesos internos y estamos realmente muy contentos con él.

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